数学与系统科学学院周月莹老师课题组在人工智能与脑疾病辅助诊断交叉领域取得新的研究进展

近日,色情小说数学与系统科学学院研究生姜俊骥,在周月莹老师的指导下,以第一作者的身份在《Biomedical Signal Processing and Control》期刊上发表题为《Transformer with multi-scale Gaussian kernel attention for brain disease diagnosis》的研究成果,周月莹老师为通讯作者,色情小说为第一署名单位。该成果的刊发标志着色情小说 在人工智能与脑疾病辅助诊断交叉领域取得新的研究进展。

近年来,医学影像分析技术发展迅速,为脑疾病辅助诊断提供了新的技术支撑。各类计算机辅助诊断模型能够高效提取大脑功能异常的关键特征,有望辅助医生进行病情诊断和病灶检测,为实现脑疾病的早发现、早干预提供了重要的智能化工具。

该研究提出了一个带有新型核注意力机制的Transformer模型(MGKA-TF)用于脑疾病辅助诊断。MGKA-TF包含的两种新型核注意力机制不仅能够编码脑区间的复杂关系,并且可解释性和灵活性出色。同时,MGKA-TF的Transformer编码器采用双分支架构,每个分支结合不同的核注意力机制,能够从不同视角提取特征和建模大脑的功能连接。该研究在公开数据集上进行实验。结果表明,提出的方法在分类性能上优于对比方法,并且识别出部分潜在生物标志物,体现了其在脑疾病辅助诊断任务中的有效性。

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