2026年2月23日上午，学院充分利用寒假时间，邀请重庆邮电大学冷佳旭副教授作题为“复杂场景下的视频异常理解”的专题报告。报告内容丰富、视角前沿，引发与会师生的热烈讨论与深入交流。

　　视频异常理解作为智慧城市治理、公共安全防控以及大规模动态场景分析的关键技术基础，其可靠性与前瞻性直接影响系统的风险响应能力与智能决策水平。然而，真实世界的复杂性导致该任务长期面临三大挑战：模糊异常探不清、微小异常看不清、潜在异常预不准。为应对这些瓶颈，本报告围绕三条核心技术思路展开：通过双空间表示学习提升模糊条件下的异常可分辨性，通过上下文推理机制挖掘被背景动态淹没的细微异常，并借助联想记忆模型实现对潜在风险的提前预测。这些技术思路分别从表征、推理与记忆三个维度切入，共同拓展了视频异常理解在复杂真实场景中的能力边界。

　　专家简介：冷佳旭，重庆邮电大学，副教授，博士生导师。入选重庆市博士后创新人才和新重庆青年创新人才计划。主要从事可信视觉智能方面的研究工作，结合脑启发和类人学习机制的视觉计算模型，在以人为中心的可信场景分析上开展了系统的研究。近年来，主持国家自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金面上项目1项、省部级一般/重点项目4项。目前，在国内外重要学术期刊或会议上发表论文40余篇，其中以第一作者或通讯作者在TPAMI、IJCV、TIP、NeurIPS等国际权威期刊和会议上发表学术论文20余篇，授权国家发明专利15余项。相关成果应用于甘肃省公安厅，协助破案50余起，获得政府部门的感谢信。获得CVPR2024自动驾驶国际挑战赛“大语言模型在自动驾驶中的应用”赛道的唯一创新奖。曾担任VALSE 2024本地主席、2025展览主席，担任CVPR, NeurIPS, IEEE TIP等期刊会议审稿人。